사람이 화면을 지켜보는 관제의 한계
모니터링 룸에서는 담당자 한 명이 여러 대의 CCTV 화면을 동시에 봅니다. 화면이 많아질수록 한 화면에 머무는 시간은 짧아지고, 짧은 순간에 일어난 상황은 놓치기 쉽습니다. 사고가 난 뒤에야 녹화 영상을 돌려 보며 원인을 찾게 되는 이유입니다.
AI 영상 분석의 목적은 사람이 모든 화면을 지켜보지 않아도, 확인이 필요한 화면만 담당자에게 알리는 것입니다.
기존 CCTV에 AI 분석을 더하는 구조
Ultivis Vision은 현장에 설치한 엣지박스에서 영상을 분석합니다. RTSP(Real Time Streaming Protocol)를 지원하는 IP 카메라라면 카메라를 바꾸지 않고 연결할 수 있습니다. 위험 상황을 감지하면 대시보드와 이메일로 알람을 보내고, 필요하면 PLC 신호로 설비 제어와 연동합니다.
엣지박스는 현장에 두는 소형 분석 장비입니다. Ultivis Vision의 엣지박스는 NVIDIA Jetson Orin 기반이며, 카메라가 많은 대규모 현장은 NVIDIA GPU 서버로 구성합니다. 영상 분석이 현장 안에서 이루어지므로, 여러 현장의 분석 결과는 중앙 대시보드에 모아 봅니다.
카메라를 새로 달지 않아도 되지만, 모든 카메라가 모든 상황을 감지할 수 있는 것은 아닙니다.
1. 카메라 연결 방식을 확인합니다
카메라 설정 화면이나 NVR(Network Video Recorder) 설정에서 RTSP 주소를 확인합니다. 아날로그 카메라는 영상 변환 장비가 필요할 수 있으므로 현장 진단 때 함께 확인합니다.
- 카메라 모델과 RTSP 지원 여부
- 영상 압축 방식(H.264, H.265)
- 카메라와 NVR이 연결된 네트워크 구성
- 카메라 관리자 계정을 누가 갖고 있는지
2. 감지할 대상이 화면에 충분히 크게 찍히는지 봅니다
감지할 대상이 작을수록 사람이 화면에서 크게 보여야 합니다. 안전모 착용 여부는 머리 부분이 식별되어야 하고, 위험구역 진입은 사람의 위치만 알면 됩니다. 같은 카메라라도 감지할 상황에 따라 적합한지가 달라집니다.
| 감지 상황 | 판단에 필요한 정보 | 카메라 조건 |
|---|---|---|
| 위험구역 진입 | 사람의 위치 | 구역 전체가 화면에 들어올 것 |
| 쓰러짐 | 사람의 자세 | 사람 전신이 가리지 않고 보일 것 |
| 보호구 미착용 | 머리와 몸의 보호구 | 사람이 화면에서 충분히 크게 보일 것 |
감지할 상황마다 쓸 카메라를 정하고, 필요하면 화각이나 설치 위치를 조정합니다. 넓은 구역을 비추는 카메라는 진입 감지에, 작업 위치를 가까이 비추는 카메라는 보호구 감지에 쓰는 식으로 역할을 나누면 좋습니다.
3. 조명과 가림을 확인합니다
밤에 조명이 부족하거나 역광이 강하면 감지가 어려워집니다. 설비나 적재물이 자주 화면을 가리는 위치도 마찬가지입니다. 비나 안개, 렌즈의 먼지처럼 날씨와 관리 상태에 따라 화질이 달라지는 야외 카메라는 따로 확인합니다.
시간대별로 영상을 몇 장 캡처해 두면 현장 진단 때 빠르게 판단할 수 있습니다. 낮과 밤, 작업이 가장 많은 시간대의 화면을 함께 준비해 주세요.
4. 분석 장비 위치와 네트워크를 확인합니다
- 엣지박스를 둘 위치와 전원
- 엣지박스와 카메라가 같은 네트워크에 있는지
- 대시보드와 이메일로 알람을 보낼 경로
- 설비 제어가 필요하면 PLC와 연결할 경로
라이브 영상은 WebRTC로 보여 주고, 연결이 불안정하면 HLS로 자동 전환합니다. 관제실과 현장 사이 네트워크 상태도 함께 확인해 두면 좋습니다.
5. 감지 규칙을 정합니다
카메라 조건을 확인했다면 무엇을 감지하고 누구에게 알릴지 규칙을 정합니다. 규칙이 구체적일수록 알람이 쓸모 있어집니다.
| 항목 | 정할 내용 | 예 |
|---|---|---|
| 감지 구역 | 화면 위에 그릴 구역 | 적재 구역 Z-2 |
| 감지 상황 | 어떤 상황을 찾을지 | 위험구역 진입 |
| 판단 기준 | 얼마나 지속되면 알릴지 | 구역 안에 10초 이상 머물 때 |
| 알림 대상 | 누구에게 어떻게 알릴지 | 안전 담당자에게 대시보드와 이메일 |
| 적용 시간 | 언제 감지할지 | 작업 시간에만 |
구역과 기준값은 운영 중에도 바꿀 수 있습니다. 처음에는 넉넉하게 시작하고, 알람 기록을 보며 조정하는 편이 좋습니다.
6. 운영하면서 오알람을 줄입니다
오알람은 실제로는 위험하지 않은 상황에 울리는 알람입니다. 오알람이 잦으면 담당자가 알람을 믿지 않게 되므로, 운영 초기에 알람 기록을 함께 검토하며 원인을 찾습니다.
- 구역 조정: 통로나 정상 작업 위치가 구역에 겹쳐 있다면 구역을 다시 그립니다.
- 기준값 조정: 머문 시간 같은 기준을 현장 작업 방식에 맞춥니다.
- 시간대 규칙: 정비 시간처럼 출입이 허가된 시간에는 감지를 끕니다.
- 현장 맞춤 학습: 현장 영상으로 모델을 다시 학습시키고, 검증 기준을 넘은 모델만 적용합니다.
감지 결과를 설비 제어로 연결하려면
위험구역에 사람이 들어왔을 때 알림만 보내면 조치가 늦을 수 있습니다. 감지 결과를 PLC 신호로 보내면 설비를 멈추는 인터록(interlock)과 연동할 수 있습니다. 이때는 현장 안전 기준과 설비 담당자 검토를 거쳐 제어 조건을 정합니다.
개인정보는 어떻게 다루나요
Ultivis Vision은 사람의 위치와 자세 정보로 상황을 분석합니다. 영상 보관 기간과 열람 권한은 기관과 기업의 개인정보 처리 방침에 맞춰 정하고, 작업자에게 영상 분석 사실을 안내하는 절차도 함께 준비합니다.
현장 진단 때 준비할 것
- 카메라 목록과 설치 위치 도면
- 카메라 모델과 NVR 정보
- 시간대별 캡처 화면
- 감지하고 싶은 상황과 우선순위
- 알람을 받을 담당자와 연락 방법
- 설비 제어가 필요한 경우 대상 설비와 PLC 정보